Nifty Trading ตัวชี้วัด

ตัวบ่งชี้ที่เรียบง่ายและ Oscillators ที่ใช้ในการซื้อขายในวันนี้การทำนายราคาตลาดของหุ้นในตลาดหลักทรัพย์และเพื่อตรวจจับราคาที่เหมาะสมในการซื้อขายระหว่างวันเพื่อทำการค้าไม่ใช่งานง่ายๆที่พิจารณา แต่ตอนนี้วันนี้มีซอฟต์แวร์ที่ง่ายและมีเทคนิคง่าย ๆ มีอยู่ซึ่งสามารถปฏิบัติตามได้ แต่ทั้งหมดเป็นจำนวนมากหมายถึงจริงๆในหลายร้อยของกลยุทธ์อยู่ที่นั่นและยังเรียนรู้ทั้งหมดที่ทำให้ปวดหัวใหญ่มากและตลอดชีวิตเราสามารถเรียนรู้ได้ แต่เราไม่สามารถประสบความสำเร็จจากการซื้อขาย intraday สิ่งที่ง่ายคือ การใช้ตัวบ่งชี้ที่ง่ายและ oscillators ที่ได้รับการออกแบบไว้ล่วงหน้าซึ่งจะให้ผลลัพธ์หลังจากหลายปีของการซื้อขายในบทความนี้เราจะไปดูเกี่ยวกับ oscillators ตัวชี้วัดและกลยุทธ์ที่มีประโยชน์บางอย่างที่ให้ผลกำไรที่นี่เราได้ให้ขั้นตอนง่ายๆซึ่งเป็นประเด็นสำคัญ ที่จะกล่าวถึงบทความนี้สามารถให้ความคิดพื้นฐานในแผนภูมิทางเทคนิคในการวิเคราะห์หุ้นเคล็ดลับตลาด Strength Index. MACD Oscillator Moving Average Convergence และ Divergence oscillator ใช้กันอย่างแพร่หลายและง่ายมากที่จะ understadable กว่าคนอื่นๆ. MACDเป็น oscillator และประกอบไปด้วยเส้นพื้นฐานในกราฟที่น่าสนใจเส้นฐานมีค่าเป็นศูนย์และชิงช้า oscillator ข้างต้นและ ด้านล่างบรรทัดฐานบนกราฟสดที่ดีค่าอ่านบนแกน Y สำหรับการเปลี่ยนแปลง MACD จากช่วงเวลาตามมูลค่าปัจจุบันของหุ้นความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเฉลี่ย EMA Exponential Moving Average คือตัวบ่งชี้ MACD ในตัวอย่างเช่นเมื่อ แผนภูมิ intraday ดีๆถ้าค่า SMA 10 SMA เป็น 5050 และ 20 SMA เท่ากับ 5080 ความแตกต่างของ SMA 20 และ SMA 10 คือ 30 ซึ่งทำให้ Oscillator แกว่งตัวต่ำกว่าเส้นฐาน ณ จุดนี้ SMA 10 อยู่ต่ำกว่า 20 SMA บรรทัดและค่าของ oscillator จะ 30 ด้านล่างเส้นศูนย์ซึ่งเป็น -30 บนกราฟที่น่าสนใจสด. ถ้าดี SMA 10 คือ 5080 และ 20 SMA คือ 5050 แล้วค่า oscillator คือ 30 ทำให้ยืนเหนือ line ฐานสามใช้งานอยู่ ใช้เป็นหลักในการบ่งชี้ความผันผวนของอัตราการไหลของการเคลื่อนไหวเพื่อการค้าหุ้นและ intraday เป็นตัวสร้างเสียงที่ทำให้ราคาปิดถึงช่วงราคาในช่วงเวลาที่กำหนดเครื่อง oscillator สามารถปรับเปลี่ยนตามความเคลื่อนไหวของตลาดโดยการลดและปรับเวลา ระยะเวลาหรือโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์ที่แสดงในแผนภูมิสำหรับการวัดความผันผวนของราคาใช้เส้น Bollinger Bands และปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดพวกเขาสามารถหาข้อมูลราคาเกือบทั้งหมดที่จำเป็นระหว่างทั้งสองวงมีเส้นโค้งสามวง ซึ่งอยู่ระหว่างเทียนของแผนภูมิและแถบกลางให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและอีก 2 ค่าปรับตัวตามแนวตรงกลางซึ่งจะทำให้ความผันผวนของราคา RSI. RSI ถูกใช้โดยผู้ใช้ทางเทคนิคทุกคน เพื่อตรวจสอบว่าหุ้นมีมากกว่าขายหรือซื้อ RSI มีมูลค่า 0 ถึง 100 ที่มีระดับสูงและต่ำมีเครื่องหมาย 70 และ 30 ตามลำดับ RSI w. ไม่ถูกต้องควรให้ผล 70 ซึ่งควรได้รับการพิจารณาในขณะที่การเลือกหุ้นเพื่อการค้าโดยการวิเคราะห์ปริมาณร่วมกับการเคลื่อนไหวของราคานักลงทุนสามารถกำหนดการเปลี่ยนแปลงในราคาหุ้นปริมาณปกติจะเพิ่มขึ้นตามราคาที่เพิ่มขึ้นและในทางกลับกันนี้จะทำงานออกและ ให้ผลข้างต้นถูกต้อง 80 และแตกลึกหนาบางเป็นที่นิยมมากซึ่งเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ปริมาณหากคุณรู้สึกบทความนี้มีประโยชน์ร่วมกันในเครือข่ายทางสังคมถ้าคุณมีข้อสงสัยและความชัดเจนที่จำเป็นในการเขียนในความคิดเห็นตัวชี้วัดทางเทคนิคยอดนิยม สำหรับตัวเลือก Trading. There มีหลายร้อยตัวชี้วัดทางเทคนิคที่มีอยู่ซึ่งใช้โดย traders ตามรูปแบบของการซื้อขายและหลักทรัพย์ที่จะซื้อขายบทความนี้มุ่งเน้นตัวชี้วัดทางเทคนิคบางอย่างที่สำคัญเฉพาะกับตัวเลือกการซื้อขายสับสนถ้าคุณไม่แน่ใจว่าการซื้อขายทางเทคนิคหรือ ตัวเลือกสำหรับคุณเช็คเอาท์หรือบทแนะนำบทนำสู่ Stock Trader Types เพื่อเลือกรูปแบบที่คุณต้องการ ความคุ้นเคยของผู้อ่านกับตัวเลือกคำศัพท์และการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคการซื้อขายตัวเลือกที่แตกต่างกันโดยทั่วไปตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้นเมื่อเทียบกับผู้ประกอบการสต็อกโดยทั่วไปผู้ประกอบการค้าตัวเลือกมองหาแง่มุมอื่น ๆ ของการซื้อขาย การเคลื่อนที่เป็นไปได้อย่างไร - ความผันผวนทิศทางของการเคลื่อนที่ทางไหนและระยะเวลาในการเคลื่อนย้ายระยะทางนานเท่าไรเนื่องจากตัวเลือกที่มีการสลายตัวของสินทรัพย์ดูการสลายตัวของตัวเลือกเวลาการถือครองจะมีนัยสำคัญสำหรับตัวเลือกการซื้อขายผู้ค้าหลักทรัพย์มีเสรีภาพในการถือครอง ตำแหน่งอย่างไม่มีกำหนดหรือแม้กระทั่งแปลงระยะขอบระยะสั้น leveraged ตำแหน่งเป็นเงินสดยึดตาม แต่ผู้ประกอบการค้าตัวเลือกถูก จำกัด โดยระยะเวลาที่ จำกัด เนื่องจากวันหมดอายุของตัวเลือกที่ไม่มีทางเลือกที่จะถือตำแหน่งตัวเลือกอย่างไม่มีกำหนดจึงเป็นสิ่งสำคัญในการเลือก กลยุทธ์การซื้อขายที่ถูกต้องโดยคำนึงถึงปัจจัยด้านเวลาเนื่องจากข้อ จำกัด ข้างต้นเกือบทั้งหมดของดัชนีทางเทคนิค icators เหมาะสำหรับการซื้อขายตัวเลือกเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมซึ่งมีแนวโน้มที่จะระบุตลาดซื้อมากเกินไปและ oversold และด้วยเหตุนี้การผันผวนของราคาและแนวโน้มที่เกี่ยวข้องตัวชี้วัดทางเทคนิคต่อไปนี้จะใช้กันทั่วไปสำหรับตัวเลือกการซื้อขายตัวบ่งชี้โมเมนตัมทางเทคนิคที่เปรียบเทียบขนาดของกำไรล่าสุดไปล่าสุด การสูญเสียในความพยายามที่จะกำหนด overbought และ oversold เงื่อนไขของสินทรัพย์วิธีการ RSI มีประโยชน์สำหรับการซื้อขายตัวเลือก RSI พยายามที่จะกำหนด overbought และ oversold เงื่อนไขของการรักษาความปลอดภัยซึ่งจะให้ข้อบ่งชี้ที่สำคัญเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นหรือค่อนข้างการแก้ไขและการพลิกกลับ เมื่อสภาพซื้อหรือซื้อเกินกำลังระบุ RSI ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับตัวเลือกในแต่ละหุ้นแทนการจัดทำดัชนีเนื่องจากหุ้นแสดงให้เห็นถึงสภาพซื้อและซื้อมากเกินไปเมื่อเทียบกับดัชนีตัวเลือกในหุ้นเบต้าสูงที่มีสภาพคล่องสูงจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับระยะสั้น ตรวจสอบบทความรายละเอียดเกี่ยวกับ RSI w จาก Investopedia ตัวอย่างเช่น s. As พารามิเตอร์มาตรฐานตามปกติ RSI ค่าช่วง 0-100 ค่า A เหนือ 70 บ่งชี้ว่าซื้อเกินและที่ต่ำกว่า 30 บ่งชี้ว่า oversold ตัวเลือกทั้งหมด traders ตระหนักถึงความสำคัญของความผันผวนในการเลือกตัวเลือกแถบ Bollinger จับด้านนี้ ของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานที่ช่วยให้ช่วงบนและล่างที่จะระบุภายในกลุ่มที่สร้างแบบไดนามิกขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวราคาล่าสุดของการรักษาความปลอดภัยสองตัวบ่งชี้ที่สำคัญที่มาจากกลุ่ม Bollinger วงขยายและหดตัวเป็นความผันผวนเพิ่มขึ้นหรือลดลงจากล่าสุด การเคลื่อนไหวของราคาการขยายตัวของสต๊อกบ่งชี้ว่ามีความผันผวนและผันผวนสูงบ่งบอกถึงความผันผวนต่ำดังนั้นนักลงทุนจึงสามารถเลือกตำแหน่งที่คาดว่าจะมีการผกผันได้ราคาตลาดในปัจจุบันสามารถประเมินได้จากช่วงความถี่ปัจจุบันของรูปแบบ Breakout ด้านบนแถบด้านบนแสดงถึงตลาดที่ซื้อจนเกินไป เป็นตัวบ่งชี้ที่เหมาะสำหรับการซื้อหรือการโทรขาดสาย Breakout below ind band ล่าง icates ตลาด oversold โอกาสที่จะซื้อสายหรือทำให้สั้นที่ความผันผวนที่ต่ำกว่าการดูแลควรจะดำเนินการเพื่อประเมินความผันผวนของตัวเลือกการลัดวงจรที่มีความผันผวนสูงเป็นประโยชน์เนื่องจากจะให้เบี้ยประกันที่สูงขึ้นเพื่อให้ผู้ประกอบการค้าในขณะที่การซื้อตัวเลือกที่มีความผันผวนต่ำกว่าให้ตัวเลือกที่ถูกกว่า อิสระที่จะใช้ค่าที่ต้องการของตัวเองในขณะที่กำลังมองหาที่แถบ Bollinger ค่าที่ใช้กันทั่วไปคือ 12 สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและ 2 สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแถบด้านบนและด้านล่างผู้ค้าตัวเลือกความถี่สูงตัวบ่งชี้ IMI มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีในการเดิมพัน ในการค้าขายในวันนี้เป็นการผสมผสานระหว่างแนวคิดของ candlesticks ในวันและ RSI ซึ่งเป็นช่วงที่เหมาะสมกับ RSI สำหรับการซื้อขายระหว่างวันโดยระบุว่าเป็นตลาดที่ซื้อจนเกินไปและ oversold อย่างไรก็ตามความสำคัญของการระมัดระวังราคาในการปรับขึ้นราคาเนื่องจากเมื่อ มีตัวบ่งชี้โมเมนตัมมากขึ้นแสดงให้เห็นถึงการซื้อเกินกำลังซื้อ เมื่อตระหนักถึงแนวโน้มและใช้ IMI เพิ่มเติมผู้ประกอบการค้าสามารถมองเห็นศักยภาพที่จะเข้าสู่ตลาดขาขึ้นได้ในระหว่างการแก้ไขในช่วงระหว่างวันและช่วงสั้น ๆ ในตลาดขาลงในราคาที่สูงขึ้น .1 หากปิดกำไรจากการเปิดกำไร n-1 ปิด - เปิดขาดทุน 0.2 หากปิดขาดทุนขาดทุนเปิด n-1 เปิด - ปิดกำไร 0.3 เพิ่มกำไรและขาดทุนสำหรับช่วงที่เลือกไว้ในรอบที่ผ่านมา 4 IMI 100 x กำไรกำไรขาดทุนการได้รับประโยชน์จากการยกระดับ มีตัวบ่งชี้ของ IMI รวมกับตัวบ่งชี้ที่บ่งบอกถึงแนวโน้มที่เหมาะสมต่อไปนี้เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ดีสำหรับการซื้อขายตัวเลือกสูตรนี้มีความยืดหยุ่นแก่ผู้ค้าในการใช้ค่าที่ต้องการของตัวเองสำหรับ n ค่าผลลัพธ์ที่ตามมาโดยทั่วไปคือ 70 หรือสูงกว่าระบุว่าตลาดที่ซื้อเกินและ 30 หรือต่ำกว่าแสดงถึงตลาด oversold การตีความยังคงคล้ายกับ RSI ที่กล่าวข้างต้นเพิ่มขึ้นไปตะกร้า RSI, MFI เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอีกว่า c. ombines ข้อมูลราคาและปริมาณเพื่อระบุแนวโน้มราคาหุ้นมันเป็นที่รู้จักกันเป็นปริมาณน้ำหนัก RSI ด้วยปริมาณการพิจารณาในการคำนวณตัวบ่งชี้ MFI ให้ปัจจัยสำคัญเกี่ยวกับจำนวนเงินทุนไหลเข้าและออกจากหุ้นมากกว่าล่าสุด ระยะเวลาที่แนะนำ 14 วันทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลตัวบ่งชี้ของ MFI เหมาะสำหรับการซื้อขายหลักทรัพย์ในรูปแบบตัวแทนที่จะเป็นดัชนีและงานแสดงสินค้าที่ดีกว่าสำหรับการซื้อขายตัวเลือกระยะเวลานานแทนการค้าขายระหว่างวันบ่อยครั้งเพื่อหากรณีเมื่อตัวบ่งชี้ MFI เคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้าม กับราคาหุ้นเนื่องจากสามารถเป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำในการคาดการณ์แนวโน้มการพลิกกลับตามค่าผลลัพธ์สำหรับดัชนีการไหลของเงินทุนคือ 20 แสดงถึง oversold และ 80 ที่ระบุ Overbought อัตราส่วนการโทรวาง (put call ratio) หมายถึงอัตราส่วนของปริมาณการซื้อขายของ Put options ที่จะเรียก ตัวเลือกแทนที่จะเป็นค่าสัมบูรณ์ของอัตราส่วนการโทรวางการเปลี่ยนแปลงในค่าของมันแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงในความเชื่อมั่นในตลาดโดยรวมสูงขึ้นเพื่อลดค่าย้าย i บ่งบอกว่ามีการเรียกเก็บเงินเพิ่มขึ้นโดยผู้ค้าในขณะที่การเคลื่อนไหวที่มีมูลค่าต่ำหรือสูงบ่งชี้ถึงแนวโน้มการลดลงเนื่องจากมีความสนใจในตลาดมากขึ้นดอกเบี้ยที่ระบุระบุว่าสัญญาซื้อขายล่วงหน้าแบบเปิดหรือไม่มีข้อตกลงในตัวเลือก OI ไม่จำเป็นต้องระบุ แนวโน้มขาขึ้นหรือแนวโน้มขาลงที่เฉพาะเจาะจง แต่จะให้ข้อบ่งชี้เกี่ยวกับการสิ้นสุดของแนวโน้มโดยเฉพาะการเพิ่มความสนใจแบบเปิดจะบ่งชี้ถึงการไหลเข้าของเงินทุนใหม่และความยั่งยืนของแนวโน้มการขึ้นหรือลงในขณะที่ดอกเบี้ยที่ลดลงหมายถึงการสิ้นสุดของเทรนด์ ที่ผู้ค้ามองที่จะได้รับประโยชน์จากการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นและแนวโน้ม OI ให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่เป็นประโยชน์สำหรับการป้อนหรือ squaring ปิดตำแหน่งตัวเลือกค่าฉันนอกเหนือจากปริมาณการซื้อขายและการเคลื่อนไหวของราคาที่ใช้บ่อยโดยผู้ค้าตัวเลือกที่นี่เป็นตัวบ่งชี้ การแปลความหมายสำหรับ OI และการเคลื่อนไหวด้านราคาจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐฯสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้ S econd เสรีภาพพันธบัตร Act. The อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้ สภาคองเกรสของสหรัฐฯผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของ สกุลเงินรูปีของอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การซื้อขายตำแหน่งที่ดีเยี่ยม - เทรนด์เทรดดิ้งที่โดดเด่นเทรดดิ้งตำแหน่งที่น่าสนใจ - Super Trend Indicator. Guys ด้วยการไปถึงหัวข้อเก่าของฉันเกี่ยวกับระบบ Swing Trading สำหรับ Nifty มีอยู่มากมาย ข้อบกพร่องที่สำคัญจึงตัดสินใจที่จะออกจากระบบที่และดำเนินการต่อกับระบบเก่าของฉันที่คุ้นเคยกับฉันได้กลับมาทดสอบกับ 6 ปีของข้อมูล 2008 - 2013 Oc tober วิธีการของระบบโดยใช้ Super Trend แผ่นงาน Excel มีรายละเอียดเกี่ยวกับการค้าทุกๆ 6 ปีของข้อมูลประเภทการค้าการซื้อขายเวลากำไรในแต่ละเดือนการสูญเสียสูงสุดในการค้าการสูญเสียติดต่อกันสูงสุดเป็นต้นผลการทดสอบ backtest มีการปรับปรุง กับกรอบเวลาทั้งหมด, 5 นาที, 15 นาที, 30 นาทีและ 1 ชั่วโมงตรวจสอบผลการทดสอบด้วยตนเองและเลือกกรอบเวลาที่เหมาะกับคุณใช้งานได้หากคุณพอใจกับการใช้งานนี้ระยะเวลาการทดสอบปี 2008 ถึง 2013 Chart 5 Mins TF. Total no of Trades 2100.Total no of Nifty Points ได้ 12207 ไม่รวมค่านายหน้าค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ขาดทุนสูงสุดในการซื้อขายหนึ่งครั้ง -321 จุดสูงสุดขาดทุนต่อเนื่องในการซื้อขาย -916 จุดเนื่องมาจากการพังทลายของปีพ. ศ. กำไรหนึ่งครั้ง 1130 คะแนนสูงสุดกำไรต่อเนื่อง 1471 คะแนนคะแนนเฉลี่ยต่อเดือน 180 คะแนนคะแนน 15 นาที TF. Total no of Trades 775.Total no of Nifty Points รับ 8450 ไม่รวมค่านายหน้าค่าใช้จ่ายอื่นขาดทุนสูงสุดในการซื้อขายหนึ่งครั้ง -237 points. Maximum ยังคงขาดทุนใน a การค้า -696 จุดเนื่องจากปีพ. ศ. 2551 กำไรสูงสุดในการซื้อขายหนึ่งครั้ง 803 คะแนนสูงสุดกำไรต่อเนื่อง 1493 คะแนนจุดเฉลี่ยต่อเดือน 126 คะแนนคะแนน 30 นาที TF. Total no of Trades 403.Total no of Nifty Points earned 7041 ไม่รวมค่านายหน้าอื่น ๆ ขาดทุนสูงสุดในการค้า 1 แห่ง -633 จุดสูงสุดขาดทุนต่อเนื่องในการซื้อขาย -868 จุดเนื่องมาจากปีพ. ศ. 2551 กำไรสูงสุดในการซื้อขายหนึ่งครั้ง 867 จุดสูงสุดกำไรต่อเนื่อง 933 คะแนนจุดเฉลี่ยต่อเดือน 105 Points. Amount Rs 50,000 with capital เริ่มต้นในปี 2008 Jan จะกลายเป็น Rs 1269871 ใน 2013 October. Note การคำนวณดังกล่าวไม่ได้ขึ้นอยู่กับ excel compounding ใด ๆ หรือการจัดการอื่น ๆ ผลลัพธ์ที่ได้จากการซื้อขายจริงเกิดขึ้นตั้งแต่ 2008 มกราคมถึง 2013 ตุลาคม แก้ไขครั้งล่าสุดโดย Cubt 22nd September 2013 เวลา 08.45 น. การจัดตำแหน่งตำแหน่งที่ดีเยี่ยม - ตัวบ่งชี้แนวโน้มที่สูงเมื่อเรานำผลการทดสอบกลับเราจะลืมตรวจสอบว่าเราจะได้รับการกรอกข้อมูลในราคาที่การทดสอบด้านหลังกำลังแสดงอยู่นอกเหนือจากต้นทุนการซื้อขาย , Slippage คือ กังวลใหญ่ แต่ที่รู้และยอมรับโดยทุกคนที่ฉันได้เห็นการทดสอบหลายคนกลับไม่ได้พิจารณาค่าใช้จ่ายการต่ออายุค่าใช้จ่าย 2008-2013, 5 ปี 60 เดือนที่คุณจะเสียค่าใช้จ่าย 1,500 ถึง 1,800 คะแนนเพื่อเปลี่ยนตำแหน่งฟิวเจอร์สของคุณจากการหมดอายุหนึ่ง ต่อไป 2100 ธุรกิจการค้าควรเสียค่าใช้จ่าย 6300 จุด 1 5 คะแนนต่อการออกรายการทางการค้าในภาษีนายหน้าภาษีการเลื่อนขั้นต่ำสามารถพิจารณาได้ที่ 4200 คะแนน avg ลื่นไถล 1 จุดต่อการค้าเช่นรายการ exit. Without เหล่านี้ทั้งหมดวิธีหนึ่งมาถึงการประเมินจริงประมาณ โพสต์โดย HappySingh เมื่อเรากลับผลการทดสอบเราลืมที่จะตรวจสอบว่าเราจะได้รับการกรอกข้อมูลในราคาที่การทดสอบกลับมีการแสดงนอกจากนี้ค่าใช้จ่ายในการซื้อขายลื่นไถลเป็นเรื่องใหญ่ แต่ที่รู้และยอมรับโดยทุกคนที่ฉันได้เห็น หลายคนกลับการทดสอบไม่ได้พิจารณาการเรียกเก็บเงินค่าใช้จ่ายค่าใช้จ่าย 2008 ถึง 2013, 5 ปี 60 เดือนที่คุณจะเสียค่าใช้จ่าย 1,500 ถึง 1,800 คะแนนเพื่อเปลี่ยนตำแหน่งฟิวเจอร์สของคุณจากการหมดอายุหนึ่งเพื่อการค้า 2100 ต่อไปควร ค่าใช้จ่ายคุณ 6300 คะแนน 1 5 คะแนนต่อการออกรายการทางการค้าในภาษีนายหน้าการเลื่อนขั้นต่ำสามารถพิจารณาได้ที่ 4200 คะแนน avg slippage 1 จุดต่อการค้าเช่นรายการ exit. With ไม่ทั้งหมดเหล่านี้อย่างไรหนึ่งมาถึงการประมาณจริงมีความสุข Cubt ได้กล่าวถึงใน ผล 30 นาทีที่ตัวเลขเป็นธุรกิจการค้าที่เกิดขึ้นจริงกับเงินจริงฉันเห็นด้วยกับคุณเกี่ยวกับต้นทุนของการค้าและการลื่นไถลอย่างไรก็ตามการขยับของตำแหน่งฟิวเจอร์สไม่ได้เสมอกับเราโดยปกติเมื่อตำแหน่งสั้นจะเปลี่ยนมันจะเปิดออกจะดีเป็นต่อไป เดือน NF เป็น Shorted ในอัตราที่สูงขึ้นและเดือนปัจจุบันครอบคลุม Lower. Originally โพสต์โดย HappySingh. When เราจะกลับผลการทดสอบเราลืมที่จะตรวจสอบว่าเราจะได้รับการกรอกข้อมูลในราคาที่การทดสอบกลับมีการแสดงนอกจากนี้ค่าใช้จ่ายในการซื้อขายลื่นไถลคือ ความกังวลใหญ่ แต่ที่รู้และยอมรับโดยทุกคนที่ฉันได้เห็นการทดสอบหลายคนกลับไม่ได้พิจารณาค่าใช้จ่ายการต่ออายุค่าใช้จ่าย 2008-2013, 5 ปี 60 เดือนที่คุณจะเสียค่าใช้จ่าย 1500 ถึง 1800 จุด เปลี่ยนตำแหน่งฟิวเจอร์สของคุณจากการหมดอายุหนึ่งครั้งไปอีก 2100 การค้าที่ควรค่าคุณ 6300 จุด 1 5 คะแนนต่อการออกรายการทางการค้าในภาษีนายหน้าภาษีการเลื่อนขั้นต่ำสามารถพิจารณาที่ 4200 คะแนน avg slippage 1 จุดต่อการค้าเช่นรายการ exit. Without ทั้งหมดเหล่านี้อย่างไรไม่ มาถึงการประมาณค่าที่สมจริงคุณมีสิทธิ์ทำให้ฉันตระหนักถึงสิ่งที่ฉันต้องเน้น on. Originally โพสต์โดย rkkarnani. Happy, Cubt ได้กล่าวถึงในผล 30 นาทีที่ตัวเลขเป็นธุรกิจการค้าที่เกิดขึ้นจริงกับเงินจริงฉันเห็นด้วยกับคุณ ค่าใช้จ่ายของการค้าและการเลื่อนอย่างไรก็ตามการขยับของตำแหน่งฟิวเจอร์สไม่ได้เป็นเรื่องที่ผิดเสมอไปโดยปกติเมื่อมีการเปลี่ยนสถานะเป็น Short ก็จะดีขึ้นเนื่องจาก NF เดือนหน้ามีการ Shorted ในอัตราที่สูงกว่าและปัจจุบันมีเดือนที่ลดลงไม่มี RK ฉันมี ไม่ได้ซื้อขายด้วยเงินจริงเป็นเวลา 6 ปีมันเพิ่งกลับผลการทดสอบ 6 ปีเพียงไม่กี่เดือนที่กำลังซื้อขายด้วยเงินจริงโดยใช้เทรนด์สุด ๆ จีส์ด้วยการไปถึงด้ายเก่าของฉันเกี่ยวกับระบบ Swing Trading สำหรับ Nifty มีอยู่มากมาย ข้อบกพร่องที่สำคัญจึงตัดสินใจที่จะออกจากระบบที่และดำเนินการต่อกับระบบเดิมของฉันที่คุ้นเคยกับฉันได้กลับมาทดสอบกับ 6 ปีของข้อมูล 2008-213 ตุลาคมระบบวิธีการใช้ Super Trend. The แผ่น Excel มีรายละเอียดเกี่ยวกับทุกรายการเทรด รายได้จากข้อมูล 6 ปีประเภทการค้าการซื้อขายเวลากำไรในแต่ละเดือนการสูญเสียสูงสุดในการค้าการสูญเสียติดต่อกันสูงสุดเป็นต้นผลของการทำ backtest จะได้รับการอัพเดตด้วยกรอบเวลาทั้งหมด 5 นาที 15 นาที 30 นาทีและ 1 ชั่วโมง ตรวจสอบผลลัพธ์และทำแบบทดสอบด้วยตัวคุณเองและเลือกกรอบเวลาที่เหมาะสมกับคุณหากคุณพอใจกับการใช้งานนี้ระยะเวลาการทดสอบปี 2008 ถึง 2013.Chart 5 นาที TF. Total no of Trades 2100.Total no of Nifty Points earned 12207 ไม่รวมค่านายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์อื่น ๆ ขาดทุนสูงสุดในการซื้อขายหนึ่งครั้ง -321 จุดสูงสุดขาดทุนต่อเนื่องในการซื้อขาย -916 จุดเนื่องมาจากปีพ. ศ. 2551 กำไรสูงสุดในการซื้อขาย 1130 จุดสูงสุดกำไรต่อเนื่อง 1471 คะแนนจุดเฉลี่ยต่อเดือน 180 Points. Chart 15 นาที TF. Total no of Trades 775 จำนวนรวมทั้งหมดของ Nifty Points 8450 ไม่รวมค่านายหน้าอื่น ๆ ขาดทุนสูงสุดในการซื้อขายหนึ่งครั้ง -237 จุดขาดทุนสูงสุดต่อเนื่องในการค้า -696 จุดเนื่องจากปีพ. ศ. 2551 กำไรสูงสุดในช่วงเวลาเดียว การค้า 803 คะแนนสูงสุดกำไรต่อเนื่อง 1493 คะแนนคะแนนเฉลี่ยต่อเดือน 126 คะแนนคะแนน 30 นาที TF. Total no of Trades 403.Total no of Nifty Points ได้รับ 7041 ไม่รวมค่านายหน้าค่าใช้จ่ายอื่น ๆ ขาดทุนสูงสุดในการค้า 1 ครั้ง -633 points. Maximum ขาดทุนอย่างต่อเนื่องในการซื้อขาย -868 จุดเนื่องจากผลขาดทุนในปีพศ. 2551 กำไรสูงสุดในการซื้อขายหนึ่งครั้ง 867 จุดกำไรต่อเนื่องสูงสุด 933 คะแนนจุดเฉลี่ยต่อเดือน 105 จุดจำนวน 50,000 Rs กับการเริ่มต้นทุนในปีพ. ศ. 2551 ม. ค. กลายเป็น Rs 1269871 ใน 2013 October. Note การคำนวณดังกล่าวไม่ได้ขึ้นอยู่กับ excel compounding หรือการจัดการใด ๆ เป็นผลของการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงที่เกิดขึ้นตั้งแต่ 2008 มกราคมถึง 2013 ต. ค. เงินจริง Hello cubt คุณสามารถให้ผล backtest ในกรอบเวลา 4 ชั่วโมง ด้วย