Bollinger วง Vs ซองจดหมาย

ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ย MA เป็นเครื่องมือการค้าที่เป็นที่นิยม แต่น่าเสียดายที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณเท็จในตลาดที่เปลี่ยนแปลงเร็วโดยการใช้ซองจดหมายกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางส่วนของธุรกิจการค้า whipsaw เหล่านี้สามารถหลีกเลี่ยงได้และผู้ค้าสามารถ เพิ่มผลกำไรของพวกเขาสำหรับการอ่านข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้และเป็นประโยชน์นี้โปรดดูที่คู่มือการใช้งานแบบเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของเราค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของซองจดหมายอยู่ในหมู่เครื่องมือที่ง่ายที่สุดในการใช้งานที่มีให้สำหรับช่างเทคนิคของตลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดของ หุ้นในช่วงเวลาที่ระบุโดยปกติเป็นวันหรือสัปดาห์ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 10 วันที่ผ่านมาและหารจำนวนทั้งหมดเป็น 10 กระบวนการจะถูกทำซ้ำในวันถัดไป, โดยใช้ข้อมูลล่าสุดเพียง 10 วันข้อมูลค่านิยมรายวันจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างชุดข้อมูลซึ่งสามารถแสดงกราฟบนกราฟราคาได้เทคนิคนี้ใช้เพื่อให้เรียบ ข้อมูลของเขาและระบุแนวโน้มราคาต้นแบบการเรียนรู้เพื่อวิเคราะห์แผนภูมิสามารถเป็นตัวช่วยที่สำคัญในการตัดสินใจทางการค้าได้จากแบบฟอร์มการวิเคราะห์รูปแบบแผนภูมิเพื่อดูว่าสัญญาณซื้ออย่างง่ายเกิดขึ้นเมื่อราคาปิดสูงกว่าค่าเฉลี่ยสัญญาณการขายเฉลี่ยที่เกิดขึ้นเมื่อราคาตกต่ำกว่า ความคิดนี้แสดงในรูปที่ 1 ลูกศรขนาดใหญ่แสดงการค้าที่ชนะในขณะที่ลูกศรเล็ก ๆ จะแสดงการซื้อขายที่เสียไปเมื่อพิจารณาค่าใช้จ่ายในการซื้อขายรูปที่ 1 กราฟรายเดือนของ Starbucks แสดงให้เห็นว่าระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยจะได้รับการจับ แนวโน้มที่สำคัญของการซองจดหมายปัญหาการพึ่งพาการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยเพื่อกำหนดสัญญาณการซื้อขายเป็นเรื่องง่ายที่จะสังเกตเห็นได้ในรูปที่ 1 ขณะที่การค้าที่ชนะในแผนภูมิดังกล่าวมีขนาดใหญ่มากมีธุรกิจการค้า 5 ประเภทที่นำไปสู่กำไรหรือขาดทุนน้อยกว่าห้า ช่วงปีที่ผ่านมาเป็นที่น่าสงสัยว่าผู้ค้าจำนวนมากจะมีวินัยที่จะติดกับระบบที่จะเพลิดเพลินไปกับผู้ชนะที่ยิ่งใหญ่สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูความอดทนเป็น ผู้ประกอบการบางรายเสนอการเพิ่มตัวกรองไปยังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่พวกเขาเพิ่มบรรทัดที่มีจำนวนสูงกว่าและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในรูปซองจดหมายการค้าจะต้องดำเนินการเมื่อราคาเคลื่อนผ่าน filter lines ซึ่งถูกเรียกว่าซองจดหมายเพราะมันห่อหุ้มเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยกลยุทธ์การวางเส้น 5 ด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสร้างซองจดหมายดังรูปที่ 2 รูปที่ 2 รูปที่ 2 การเพิ่มเส้น 5 ด้านบนและด้านล่างรูปแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซองจดหมายที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในทฤษฎีซองจดหมายที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยไม่ทำงานโดยไม่แสดงสัญญาณซื้อหรือขายจนกว่าจะมีการกำหนดแนวโน้มนักวิเคราะห์ชี้แจงว่าต้องปิดการเคลื่อนไหว 5 ครั้งเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนที่จะยาวนานเพื่อป้องกันไม่ให้ธุรกิจการค้าขายแส้ที่รวดเร็ว การสูญเสียในทางปฏิบัติสิ่งที่พวกเขาทำคือการยกสาย whipsaw เมื่อมันเปิดออกมีเพียงเท่า whipsaws แต่พวกเขาเกิดขึ้นในระดับราคาที่แตกต่างกัน เรียนรู้ว่าการเปลี่ยนแปลงในทิศทางตลาดสามารถเป็นตั๋วของคุณเพื่อผลตอบแทนที่ยิ่งใหญ่ในหุ้น Turnaround U-Turn To Returns สูงข้อเสียเปรียบอีกอย่างหนึ่งของการใช้ซองจดหมายในลักษณะนี้คือการเลื่อนเวลาการเข้าสู่ธุรกิจการค้าที่ชนะและให้ผลกำไรมากขึ้นในการสูญเสียการค้า การทำให้ซองจดหมายทำงานได้ดีขึ้นเป้าหมายของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือซองจดหมายที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มบ่อยครั้งแนวโน้มมีขนาดใหญ่พอที่จะชดเชยความเสียหายที่เกิดจากการค้าขายแส้ซึ่งทำให้เครื่องมือการค้าที่มีประโยชน์สำหรับผู้ที่ยินดียอมรับ อัตราการทำกำไรสูงสุดสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการระบุแนวโน้มของตลาดอ่านแนวโน้มระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวอย่างไรก็ตามผู้สังเกตการณ์ตลาดที่ชาญฉลาดสังเกตเห็นการใช้ซองจดหมายอีกรูปแบบหนึ่งในรูปที่ 3 เราจะแสดงแผนภูมิรายสัปดาห์ของ Starbucks ด้วยเครื่องหมาย 20- สัปดาห์โดยเฉลี่ยและซองจดหมายที่ 20 และต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่เมื่อราคาแตะเส้นซองจดหมายราคาย้อนกลับ แต่มีบางครั้งที่พวกเขายังคงมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่แนวโน้ม sses. Figure 3 ซองจดหมายที่กว้างขึ้นจะเป็นประโยชน์สำหรับการจำแนกแนวโน้มการผกผันในระยะสั้นในบรรดาผู้ที่เป็นผู้ริเริ่มกลยุทธ์การต่อต้านการค้าปลีกครั้งนี้คือ Chester Keltner ในหนังสือ 1960 ของเขา How To Make Money in Commodities เขาได้กำหนดแนวความคิดของวง Keltner และใช้งานอีกเล็กน้อย การคำนวณที่ซับซ้อนแทนการใช้ค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเขาเขาใช้ราคาปกติซึ่งถูกกำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสูงต่ำและใกล้เคียงแทนการเขียนซองจดหมายเปอร์เซ็นต์คงที่ Keltner มีการเปลี่ยนแปลงความกว้างของซองจดหมายด้วยการตั้งค่า เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันของช่วงวันรายละเอียดซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยต่ำวิธีนี้แสดงในรูปที่ 4 สำหรับการมองหาช่อง Keltner อย่างใกล้ชิดอ่านค้นพบ Keltner Channels และ The Chaikin Oscillator รูปที่ 4 กลุ่ม Keltner ประกอบด้วยส่วนใหญ่ การดำเนินการด้านราคาและผู้ค้าระยะสั้นอาจพบว่ามีประโยชน์เช่นระบบ countertrend ระบบสัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อราคาแตะแถบล่างซึ่งแสดงโดยเส้นสีเขียวในรูปที่ 4 ขณะที่ Keltn er bands มีการปรับตัวดีขึ้นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยร้อยละที่เคลื่อนไหวได้โดยเฉลี่ยแล้วความสูญเสียที่มากก็ยังคงเป็นไปได้ดังที่เห็นได้จากด้านขวาของกราฟเมื่อราคาล่าสุดแตะที่ซองจดหมายที่ต่ำกว่าในแผนภูมินี้ หยุดขาดทุนจะป้องกันไม่ให้ความสูญเสียจากการเติบโตที่ใหญ่เกินไปและทำให้วง Keltner หรือซองจดหมายเคลื่อนไหวเฉลี่ยที่เรียบง่ายซึ่งเป็นระบบการซื้อขายที่มีศักยภาพในการทำกำไรสำหรับผู้ค้าในกรอบเวลาทั้งหมดอ่านเกี่ยวกับความสำคัญของคำสั่งหยุดขาดทุนใน The Stop Loss คำสั่งซื้อให้แน่ใจว่าคุณใช้ It. Lear, John Bollinger สร้างขึ้นจากแนวคิดของการย้ายซองจดหมายเฉลี่ยโดยเฉลี่ยและวงแหวน Keltner เพื่อพัฒนาวง Bollinger Bands ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่มีเส้นตรงสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอยู่ด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นวิธีที่แม่นยำทางคณิตศาสตร์ ของการดำเนินการซองจดหมายเพื่อให้บรรลุจำนวนมากชนะการค้าเพราะวง Bollinger ได้รับการออกแบบเพื่อให้มี 95 ของการกระทำของราคาเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับช่องทาง Keltner และวง Bollinger ในการจับภาพ Pr การใช้แบนด์วิดธ์และช่องรายการข้อสรุปซองจดหมายที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการจำแนกแนวโน้มหลังจากที่พัฒนาเครื่องมือที่มีความแม่นยำสูงขึ้นอยู่กับแนวคิดเดียวกันเช่นกลุ่ม Keltner หรือกลุ่ม Bollinger Bands มีประโยชน์ในการระบุจุดเปลี่ยนที่น่าจะเป็นได้ในระยะสั้น เทรดเดอร์ทั้งหมดจะได้รับประโยชน์จากการทดลองใช้เครื่องมือทางเทคนิคเหล่านี้ 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนสำหรับดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่สามารถระบุได้การกระทำที่สภาคองเกรสของสหรัฐฯได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามการค้า จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินสำหรับ Indian Rupee INR สกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ถูกสร้างขึ้น ของ 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคาที่แตกต่างกัน ระหว่าง Moving Average Envelopes และ Bollinger Bands.1 ตัวชี้วัดทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วม การลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มบ้านพักคนชราและภาครัฐที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1.An การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคากลุ่มผู้เลื่อมใสรายละเอียดการขายวงดนตรีซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อจัดทำซองจดหมายคือการกระทำของราคา ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่ได้เป็นอยู่ทั่วไปเชื่อ ed ให้สัมบูรณ์ซื้อและขายสัญญาณขึ้นอยู่กับราคาสัมผัสวงสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้นของว่าราคาสูงหรือต่ำบนพื้นฐานญาติติดอาวุธกับข้อมูลนี้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถทำการตัดสินใจซื้อและขายโดยใช้ตัวบ่งชี้ เพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราจำเป็นต้องนิยามของสิ่งที่เรากำลังติดต่อกับสายการซื้อขายเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบซองจดหมายที่เราเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสนใจในการอ้างอิงที่เร็วที่สุดเพื่อวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคอยู่ในกำไรเมจิกของ Stock Timing ผู้เขียนวิธีการ JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายที่เรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการระบุวงจร. รูปที่ 1 แสดงตัวอย่างของ เทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกันการพัฒนาที่สำคัญต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาใน m id ถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดในการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือเปอร์เซ็นต์คงที่เพื่อให้ได้ซองจดหมายรอบราคาที่ได้รับความนิยมวิธีการที่ใช้งานได้โดยหลายตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ที่ซองจดหมายถูกสร้างขึ้นโดยใช้ดัชนีเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ DJIA ค่าเฉลี่ยที่ใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่ายก่อนอื่นคำนวณและพล็อต ค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นคำนวณวงดนตรีด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยด้วย 1 บวกเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 0 04 1 04 จากนั้นให้คำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 และร้อยละที่เลือก 1 - 0 04 0 96 ในที่สุดพล็อต วงดนตรีสองวงสำหรับ DJIA ค่าเฉลี่ยทั้งสองที่นิยมมากที่สุดคือค่าเฉลี่ย 20 และ 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3 5 ถึง 4 0 นวัตกรรมที่สำคัญถัดไปมาจาก Marc Chaikin จาก Bomar Securities ซึ่งใน ที่ พยายามที่จะหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีการกำหนดความกว้างของแถบแทนที่จะเป็นวิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนแนะนำว่าควรมีการสร้างแถบเพื่อให้มีเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลที่คงที่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงพลังและความต่อเนื่องนี้ วิธีที่มีประโยชน์มากเขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีควรประกอบด้วย 85 ข้อมูลดังนั้นวงดนตรีจึงเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 วง Bomar เป็นผลความกว้างของแถบแตกต่างกันไปสำหรับส่วนบน และวงดนตรีที่ต่ำกว่าในการย้ายวัวอย่างยั่งยืนความกว้างของแถบด้านบนจะขยายตัวและความกว้างของวงล่างจะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมีความกว้างของแบนด์วิดธ์ทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาการแทนที่รอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกัน การถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นคือแนวทางที่ดีกว่าการบอกว่าจะทำอย่างไรในช่วงปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในช่วงต้นทศวรรษ 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือก ความผันผวนเป็นตัวแปรสำคัญที่ความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างวิธีการของตัวเองเพื่อการค้าวงผมทดสอบจำนวนของมาตรการความผันผวนใด ๆ ก่อนที่จะเลือกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการที่จะกำหนดความกว้างแถบฉันกลายเป็นที่สนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจาก ความไวต่อการเบี่ยงเบนมากเป็นผลให้กลุ่ม Bollinger Bands มีความรวดเร็วในการตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาดในรูปที่ 5 กลุ่ม Bollinger Bands ได้คำนวณค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วันข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในสาระสำคัญคุณใช้ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการเคลื่อนที่เพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นซึ่งเป็นคำอธิบายถึงแนวโน้มในระยะกลาง การผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้วงและค่าเฉลี่ยที่ให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณีมีค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการที่แตกต่างกัน o f ราคาปกติราคาสูงต่ำปิด 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดถัวเฉลี่ยปิดต่ำสุดใกล้ 4 เป็นอีกหนึ่งเพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาของวงการการค้าเพื่อการใช้งาน ราคาปิดสำหรับการก่อสร้างของวงดนตรีจุดสนใจหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่การใช้งานในระยะสั้นและระยะยาวก็ทำงานได้ดีการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้ผู้ใช้คนหนึ่งหันมาสนใจในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิง concept. For ตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละระยะเวลา 20 วันเป็นที่เหมาะสมสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands เป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าบริการดีโดยการคำนวณ 10 วันและ แนวโน้มระยะยาวโดยคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรเป็นคำอธิบายของกรอบเวลาที่เลือกซึ่งโดยปกติแล้วจะมีความยาวเฉลี่ยแตกต่างจากที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อครอสโอเวอร์และขาย eas วิธีที่ดีที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขการย้ายครั้งแรกจากด้านล่างหากค่าเฉลี่ยถูกแทรกซึมโดยการแก้ไขค่าเฉลี่ยนั้นสั้นเกินไปหากในทางกลับกันการแก้ไขจะสั้นลง เฉลี่ยแล้วค่าเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับเลือกอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนบ่อยกว่าที่เป็นไปได้เสียรูปดูรูปที่ 6. กลุ่มผู้บุกเบิกสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ ระยะเวลาการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากมันเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉันทำเช่นนั้นเมื่อคุณยืดระยะเวลาหลายช่วงเวลาคุณต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้เมื่อถึง 50 งวดสองและหนึ่งในสิบ การเบี่ยงเบนเป็นทางเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในเก้าสิบทำผลงานค่อนข้างดี 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ช่วงเวลา 10 โดยมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9 ส่วนช่วงล่าง 50 วัน SMA 2 1 วินาทีแถบกลาง 50- วัน SMA ต่ำกว่า วง SMA 50 วัน - 2 1 s ใช้ช่วง SMA 10 วัน SMA 1 ช่วงกลาง 9 วัน SMA SMA 10 วัน SMB 10 วัน - 1 9 วินาทีในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญ ตอบสนองต่อ Bollinger Bands ที่ระบุไว้อย่างถูกต้องฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลรายเดือนและรายไตรมาสแล้วฉันรู้ว่าผู้ค้าหลายรายนำมาใช้กับธุรกิจในวันนี้หุ้นของวง Upper and Lower Bands Trading bands จะตอบคำถามว่าราคาสูงหรือต่ำ เรื่องจริงเป็นศูนย์กลางของวลีพื้นฐานญาติวงซื้อขายไม่ให้ซื้อและขายสัญญาณอย่างแท้จริงโดยได้รับการสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในที่ราคาอาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้บางงานเก่าระบุว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มเป็น วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้เพื่อกำหนดภาวะการซื้อมากเกินไปและ oversold รัฐ แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการซื้อขายเป็นรุ่นของการซื้อการขายและการต่อเนื่องสัญญาณผ่านการเปรียบเทียบของตัวบ่งชี้เพิ่มเติมเพื่อดำเนินการ o f ราคาภายในวงถ้าราคาหุ้นอยู่ในแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ยืนยันว่าไม่มีสัญญาณขายใด ๆ ถูกสร้างขึ้นในทางกลับกันหากป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้ไม่ยืนยันว่าเป็นไปตามที่เราได้รับสัญญาณการขาย สถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขาย แต่เป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณซื้อมีผลกระทบนอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะสร้างสัญญาณจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนเกิดขึ้นนอกวงตามด้วยอันดับที่สอง ภายในวงถือเป็นสัญญาณการขายไม่มีความต้องการสำหรับตำแหน่งด้านบนที่สองเมื่อเทียบกับด้านบนแรกเท่านั้นที่สัมพันธ์กับวงดนตรีซึ่งมักจะช่วยในการจำแนกท็อปส์ซูที่ผลักดันครั้งที่สองไปสู่ระดับสูงที่ระบุใหม่แน่นอนการสนทนาคือ จริงสำหรับ lows. Percent bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่มาจาก Bollinger Bands ที่ฉันเรียก b สามารถช่วยได้มากโดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกเราว่าเราอยู่ในแถบไหน ซึ่งแตกต่างจาก stochastics ที่ จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าลบและค่าที่สูงกว่า 100 เมื่อราคาอยู่นอกแถบที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่างด้านบน 100 เราอยู่ด้านบน แถบด้านบนและต่ำกว่า 0 เราอยู่ด้านล่างแถบล่างปิดบัญชี - lower band. upper band - แถบด้านล่าง Indicator b ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคากับการทำงานของตัวบ่งชี้เมื่อกดขนาดใหญ่สมมติว่าเราได้รับ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับ ดัชนีความแข็งแกร่งทาง RSI ในวันถัดไปดันลงไปที่ระดับราคาที่ต่ำกว่าเล็กน้อยหลังการชุมนุม b จะลดลงเหลือ 10 จุดในขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เราได้รับสัญญาณการซื้อที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของราคาภายในวงต่ำสุดที่หนึ่งมาจากวงดนตรี, ในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นมาในวงสัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้ทำระดับต่ำใหม่จึงทำให้เราได้รับสัญญาณการซื้อที่ดีขึ้นวงดนตรีที่ต่ำกว่าวงการซื้อขายและตัวชี้วัดต่างก็เป็นเครื่องมือที่ดี เมื่อมีการรวมเข้าด้วยกันวิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะกลายเป็น Bandwid ที่มีประสิทธิภาพ th ตัวบ่งชี้อื่นที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็น Interest traders เช่นกันความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อวงแคบลงอย่างมากการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ตัวอย่างเช่น การลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิดการเคลื่อนไหวที่น่าสนใจตลาดมักเริ่มผิดพลาดหลังจากที่วงดนตรีได้กระชับขึ้นก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity A กฎสำคัญสำหรับการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการวิเคราะห์ทางเทคนิคต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity เป็นเพียงการนับหลายข้อมูลเดียวกันการใช้สี่ตัวชี้วัดที่แตกต่างกันทั้งหมดมาจากชุดเดียวกันของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ ตัวบ่งชี้ที่ได้จากการปิดราคาอีกจากระดับเสียงและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์ แต่ รวม RSI ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยสมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายคลึงกันจะไม่เป็นอย่างไรก็ตามตัวบ่งชี้ 3 ตัวที่ใช้กับวงดนตรีในการสร้างการซื้อและขายโดยไม่เกิดปัญหาท่ามกลางตัวชี้วัดที่มาจาก ราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีการปิดราคาและปริมาณรวมกันเพื่อสร้างยอดคงเหลืออีกทางเลือกที่ดีที่สุดช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อผลิตกระแสเงินอีกทางเลือกที่ดีไม่มีมากเกินไป colinear และจึงรวมกันเป็น การจัดกลุ่มเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีอื่น ๆ อีกมากมายอาจได้รับเลือกเช่นกัน MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ตัวอย่างเช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่อย่างที่ปรากฏเป็นคนยากจน เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะเป็นคอลัมเรย์กับวงดนตรีในกรอบเวลาที่กำหนดบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการดำเนินการด้านราคาภายในแถบกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้จักดีเพื่อยืนยัน สัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการกระทำของตัวบ่งชี้อื่นตราบเท่าที่ยังไม่ได้ colinear กับวงกลมแรก Bolllinger ถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปี 1983 พวกเขาได้รับการพัฒนาในความพยายามที่จะสร้างการซื้อขายปรับตัวได้อย่างเต็มที่ วงดนตรีกฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้งาน Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราเมื่อ 25 ปีที่ผ่านมากับ Bollinger Bands วง Banders ให้ความหมายสูงและต่ำตามความหมายโดยทั่วไปราคาสูงที่แถบด้านบนและ ต่ำที่แถบด้านล่างคำอธิบายความสัมพันธ์สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบการกระทำของราคาและการดำเนินการตัวชี้วัดเพื่อให้ได้มาซึ่งการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวดตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ ถ้าใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวอื่นตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่มีโมเมนตัมสองอย่างใน dicators aren t ดีกว่าหนึ่งวง Bolllinger สามารถใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดรูปแบบราคาที่ชัดเจนเช่น M ท็อปส์ซูและด้านล่าง W, โมเมนตัมกะ ฯลฯ Tags ของวงเป็นเพียงที่แท็กไม่สัญญาณแท็กของด้านบน Bollinger Band ไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองและขายได้สัญญาณของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่านั้นไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองและมีสัญญาณซื้ออยู่ในราคาที่ตลาดคาดการณ์ได้และจะเดินขึ้นไปบนแถบ Bollinger Band และ ลงล่าง Bollinger Band ที่ต่ำกว่าการปิดตัว Bollinger Bands เป็นสัญญาณที่ต่อเนื่องในระยะแรกไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับซึ่งเป็นพื้นฐานของระบบ breakout breakout ที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดค่าดีฟอลต์คือ 20 ค่าสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่า สำหรับความกว้างของแถบเป็นเพียงค่าดีฟอลต์พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานตลาดที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานในแถบ Bollinger กลางไม่ควรเป็นค่าที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers แต่ควรเป็นค่า de scriptive ของแนวโน้มในระยะปานกลางสำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกันถ้าค่าเฉลี่ยยาวขึ้นจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 2 1 ที่ 50 งวดเช่นเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยจะสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ควรลดลงจาก 2 ที่ 20 รอบเป็น 1 9 ที่ 10 รอบระยะเวลา Bollinger Bands แบบดั้งเดิมจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการที่จะสอดคล้องกันอย่างมีเหตุผล ลดการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันของความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาขนาดใหญ่ที่ออกจากด้านหลังของหน้าต่างคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตต้องใช้สำหรับทั้งแถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่าใช้สมมติฐานทางสถิติในการใช้มาตรฐาน การคำนวณค่าความเบี่ยงเบนในการก่อสร้างแถบการกระจายตัวของราคาการรักษาความปลอดภัยไม่ปกติและขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งานส่วนใหญ่ของ Bol วงดนตรีมีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบ 90 ไม่ใช่ 95 ของข้อมูลภายในแถบ Bollinger ด้วยพารามิเตอร์เริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับขขจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อตนี้ 50 ช่วง Bollinger วงยาวหรือมากกว่า ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์จะต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการก่อราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands จะเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ที่ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์